На основании этого анализа ученые составили математическую модель, в которой каждому SNP была сопоставлена зона влияния на поверхности лица. Зная набор SNP, характерный для ДНК конкретного человека, ученые смогли составить его приблизительный трехмерный портрет. Правда, точность нового метода пока невелика.
В ходе эксперимента ученые получили трехмерные компьютерные модели лиц 592 человек разного происхождения, живущих в США, Бразилии и Кабо-Верде. Каждая модель содержала данные о координатах около семи тысяч точек на поверхности лица. Кроме сканирования, каждый из добровольцев предоставил образцы ДНК. В результате анализа проб удалось получить набор индивидуальных вариаций в последовательности генома.
Для того, чтобы найти среди полиморфизмов те, которые наиболее надежно коррелируют с особенностями трехмерных моделей, ученые сначала отобрали «длинный список» генов. В него попали те гены, которые по данным биоинформатического анализа связаны с патологиями развития черепа, носа, ротовой полости и других частей головы. Потом были отобраны 24 SNP (в 20 генах), наличие которых наиболее сильно влияет на трехмерную модель лица.